NVIDIA kommer att investera upp till 100 miljarder dollar i OpenAI när ChatGPT-tillverkaren planerar att bygga minst 10 gigawatt AI-datacenter med hjälp av NVIDIA-chips och -system. Det strategiska partnerskapet som tillkännagavs idag är enormt i omfattning. Utbyggnaden på 10 gigawatt kommer att kräva miljontals NVIDIA GPU:er för att köra OpenAI:s nästa generations modeller. NVIDIAs investering kommer att delas ut successivt när varje gigawatt kommer online.
Den första fasen av denna plan förväntas komma online under andra halvan av 2026 och kommer att byggas på NVIDIAs Vera Rubin-plattform, som NVIDIA:s vd Jensen Huang lovade kommer att vara ett ”stort, stort, enormt steg upp” jämfört med nuvarande generationens Blackwell-chips.
”NVIDIA och OpenAI har drivit varandra i ett decennium, från den första DGX-superdatorn till ChatGPTs genombrott”, säger Jensen Huang i ett pressmeddelande som tillkännager avsiktsförklaringen för partnerskapet. ”Datorinfrastruktur kommer att vara grunden för framtidens ekonomi, och vi kommer att använda det vi bygger med NVIDIA för att både skapa nya AI-genombrott och ge människor och företag möjlighet att använda dem i stor skala”, säger Sam Altman, vd för OpenAI.
NVIDIA har gjort ett antal strategiska investeringar på sistone, inklusive en investering på 5 miljarder dollar i Intel, kort efter att USA:s regering tagit 10 procent av aktierna i den amerikanska chiptillverkaren. Företaget spenderade också nyligen mer än 900 miljoner dollar för att licensiera AI-teknik från startup Enfabrica och anställa dess VD och andra nyckelpersoner.
OpenAI har också bildat andra strategiska partnerskap under de senaste åren, inklusive ett något komplicerat arrangemang med Microsoft. I somras slöt man ett avtal med Oracle om att bygga ut 4,5 gigawatt datacenterkapacitet med mer än 2 miljoner Oracle-chips. Den affären var en del av The Stargate Project, det strategiska partnerskapet mellan SoftBank, OpenAI, NVIDIA, Oracle, Arm och Microsoft med ett löfte om att spendera 500 miljarder dollar i USA på AI-infrastruktur.
